近日，由我中心王志成副研究员指导的2022级研究生王楠，其撰写的论文“Semantic-Guided Gaussian Splatting with Deferred Rendering”成功被 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing（ICASSP）2025 录用。王楠同学担任第一作者，王志成副研究员则为通讯作者。

该论文聚焦于前沿的 3D 高斯溅射（3DGS）技术，并在此基础上展开了创新性探索，以解决反射非朗伯表面的精确逆渲染问题，提升渲染和重建质量。3DGS 在实时渲染方面表现出色，但在处理反射表面时存在不足，导致渲染不一致和物体形状重建不准确。为此，论文提出语义引导高斯溅射（SGGS）方法。该方法为每个高斯关联表示材料特征的参数，在 2D 基础模型的引导下提取语义特征场；构建隐式材料字典，明确建模材料属性；采用多视图和法线几何一致性建模策略，确保几何和外观的一致性；通过延迟着色生成最终像素颜色。

SGGS的创新点主要体现在：一是利用2D基础模型的语义特征，为高斯表示引入物体语义先验信息，有效处理反射表面；二是显式参数化材料特征，更准确地表示物体固有特性；三是结合几何和多视图正则化方法，提高法线质量，增强外观和几何一致性，使渲染参数与 3D高斯真实几何相关联。实验结果表明，SGGS在渲染质量和几何重建方面优于现有方法，推动了反射和一般物体的渲染与重建技术发展。

ICASSP会议，它作为国际声学、语音与信号处理会议（International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing），是IEEE信号处理学会（Signal Processing Society）的旗舰学术年会，在全球声学、语音和信号处理及其应用领域占据着举足轻重的地位，是规模最大、涵盖内容最全面的国际会议。

此次王楠同学论文的成功录用，无疑彰显了我中心在相关学术研究领域的扎实功底与创新能力，也期待未来能有更多这样的优秀成果涌现。